4 ჰიპოთეზას

ჩვენი ალგორითმული მიდგომა ეფუძნება 4 ძირითად ჰიპოთეზას:

1
საწყისი მონაცემების სიზუსტე

ფინანსურ ანგარიშგებებში, რომლებსაც AVIstocks-ის პროგრამა თითოეული კომპანიის ბოლო 10 წლის საქმიანობის მიხედვით აანალიზებს, შესაძლოა არსებობდეს შეცდომები ან გაყალბება. რეალურად ამის გადამოწმება ჩვენთვის შეუძლებელია. ამიტომ ჩვენ უბრალოდ ვიყენებთ აშშ-ის ფასიანი ქაღალდებისა და ბირჟების კომისიის (SEC) მონაცემთა ბაზიდან აღებულ ფინანსურ მაჩვენებლებს. ვვარაუდობთ, რომ ასეთი უზუსტობები იშვიათია. ფინანსურ ანგარიშგებებს ამზადებენ პროფესიონალი, კანონმორჩილი და კომპეტენტური ადამიანები.

2
კარგი კომპანიები კარგებად რჩებიან

წარსული ფინანსური ანგარიშგებების საფუძველზე კარგი კომპანიების შერჩევისას ვვარაუდობთ, რომ მომავალშიც, გარკვეული პერიოდის განმავლობაში, მათი უმრავლესობა გააგრძელებს კარგი კომპანიის სტატუსის შენარჩუნებას. ეს ჰიპოთეზა ეფუძნება იმას, რომ კომპანიის ბიზნესი შედარებით ნელა იცვლება — როგორც გაუმჯობესების, ისე გაუარესების მიმართულებით.

3
კარგი კომპანიების აქციები უფრო სწრაფად იზრდება

ასევე ვვარაუდობთ, რომ თუ კომპანიის საქმიანობა წლიდან წლამდე უმჯობესდება — თუ შემოსავალი, წლიური მოგება და აქტივები ბაზრის საშუალო მაჩვენებელზე სწრაფად იზრდება — ადრე თუ გვიან ბაზარი ამ ცვლილებებს ასახავს კომპანიის ფინანსურ მაჩვენებლებში: შემოსავალში, მოგებაში და კაპიტალში. შესაბამისად, ასეთი კომპანიის აქციები გაიზრდება ბაზრის საშუალოზე სწრაფად.

4
სიაში კარგი კომპანიები უფრო მეტია, ვიდრე სუსტი

რა თქმა უნდა, მომავალი არაპროგნოზირებადია და ბაზრის მონაწილეები ემოციების გავლენის ქვეშ არიან. შიში და სიხარბე ბაზარს ამოძრავებს. AVI სტრატეგიებით შერჩეული ზოგი კომპანია მომავალში ყოველთვის არ აჩვენებს აქციების ფასის მაღალ ზრდას. თუმცა ვვარაუდობთ, რომ ფუნდამენტური ანალიზი მუშაობს და მთლიანობაში კარგი კომპანიების აქციები ბაზრის საშუალოზე სწრაფად იზრდება. ეს ჰიპოთეზა სერიოზულად გვაქვს შემოწმებული და გვჯერა, რომ ის მუშაობს.

Дисклеймер

Данный материал предназначен исключительно для аналитических и образовательных целей и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией, предложением купить или продать какие-либо ценные бумаги либо иным образом участвовать в инвестиционных сделках.

Любые приведённые списки, модели или стратегии основаны на алгоритмическом анализе и не учитывают целей, финансового положения и инвестиционного профиля конкретных лиц.

Компания не несёт ответственности за возможные убытки, возникшие в результате использования представленной информации.

Перед принятием инвестиционных решений рекомендуется проконсультироваться с лицензированным инвестиционным советником в вашей юрисдикции.